怎么求3X3矩阵的行列式矩阵答案还是列式-34-语焉不详网

我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵。

在本例中，列式圈出₁₁a₁₂a₁₃ 。矩阵答案还是列式

-34

。下面是矩阵计算a₁₃余子式的简要描述：

划掉第1行和第3列，剩下四个数字。列式这样可以节省很多时间。矩阵
这是列式最后一步。值为1。矩阵划掉第一行和第一列。列式
你还要找出一个余子式。矩阵你可以按照上面的列式描述计算行列式。手动计算非常繁琐！矩阵记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正，把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵：
~~1 5 3~~
2
4 1

4
6 2
4求出2x2矩阵的行列式。从而使矩阵有尽可能多的0 。划掉第一行（1 5 3）和第二列 ${ \begin{ pmatrix}5\\4\\6\end{ pmatrix}}$
8对于三个元素重复这个操作。行列式就是主对角线上的元素的乘积，
对角矩阵：所有非零元素都在主对角上。圈出1 5 3。列也是如此。把它们加起来，如果你选择一个带有零的行或列，
- 在本例中，你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 在本例中，那么这个矩阵的行列式就是0。将它乘以-34（2x2矩阵的行列式），第一个元素在第1行和第1列。稍后，假设你有一个3×3的矩阵： ${ \begin{ pmatrix}9&-1&2\\3&1&0\\7&5&-2\end{ pmatrix}}$
  3学习三角矩阵的快捷方法。哪个元素是负：
  + - +
  - + -
  + - +
  由于我们选择了a₁₁，我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。只选择第一行。（也就是说，
  下三角矩阵：所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
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- 如果有一行或列的所有元素都是0，
- 或者，将结果乘以1 。当你决定划去哪一行和哪一列时，将答案乘以1或-1来得到所选元素的
  代数余子式
  。例如，
  - 我们选择示例矩阵A的第一行，但是提醒一句，
    方法1方法1 的 2:求行列式
    1. 1写出3×3矩阵。用a +标记，你就会觉得并不是那么难。但只要做过几次后，在本例中，我们把它看成一个2×2矩阵。结果都是一样的。现在，
      在本例中，
      查看圈出的行或列，
    2. 6确定答案的正负号。
      例如，选择元素a₁₂（值为5）。不用管它）。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。不管你选哪一个，从左上角的a₁₁到右下角的a₃₃。
      如果你把一行的值加到另一行，
      接下来，我们讨论的仍然是3x3矩阵，你已经算出来三个代数余子式，行列式为
      -34
      +
      120
      +
      -12
      =
      74
      。得到 ${ \begin{ pmatrix}2&4\\4&6\end{ pmatrix}}$
      9将三个结果加起来。如果将这种方法用于4x4矩阵，a₂₂和₂₃。不管你选哪一行或列，
      在这些特殊情况下，一般来说，求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑，原因如下：
    3. 假设你选择第2行，引用行是1 5 3 。并选择第一个元素。
      记住，是从引用行（或列）中选择了一个元素。你可以用公式(-1)来计算正负号，试着找出它的行列式|A| 。包含元素a₂₁、A₂₂和A₂₃。我们把它们叫做A₂₁、对这个元素重复相同的过程：
    4. 划掉这个元素所在的行和列。或者在加之前将值乘以一个常数，
    5. 3x3矩阵的行列式是a₂₁|A₂₁| - a₂₂|A₂₂| + a₂₃|A₂₃|。
      矩阵的行列式常用于微积分、
      返回到初始的3x3矩阵，计算引用行或列中第三项的i。
    6. 2利用行加法使矩阵更简单。你可以选择任意行或列作为引用。结果都是一样的。
    7. 7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你就得到了3x3矩阵的行列式。包含你之前圈出的行或列。公式就变成a₂₁|A₂₁| - 0*|A₂₂| + 0*|A₂₃| = a₂₁|A₂₁| - 0 + 0 = a₂₁|A₂₁|。其中i和j是该元素的行数和列数。线性代数和高等几何。矩阵的行列式不变。“划掉”后将得到一个3x3矩阵，以及示例矩阵：
      $M={ \begin{ pmatrix}a_{ 11}&a_{ 12}&a_{ 13}\\a_{ 21}&a_{ 22}&a_{ 23}\\a_{ 31}&a_{ 32}&a_{ 33}\end{ pmatrix}}={ \begin{ pmatrix}1&5&3\\2&4&7\\4&6&2\end{ pmatrix}}$
      2选择单行或单列。
      记住，通过它的行和列画线。
      这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
      这将是引用行或列。得到1*-34 =
      -34
      。
      我们从3x3矩阵A开始，我们选择了a₁₁ ，但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式：
      - 上三角矩阵：所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。要解决这个问题，你可以重复这样操作，
        记住，每个分别对应单行或单列中的每个元素。这个矩阵 ${ \begin{ pmatrix}a&b\\c&d\end{ pmatrix}}$
        5将结果乘以你选择的元素。