他预估 ，挥作要系统解决上述所有问题，用还认知能力远未达标——总体而言 ，需年
Karpathy指出 ：“目前的联合理智能体实际上并不好用。智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，人人”
工智ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，挥作更不具备持续学习能力 。用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手，那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。大约还需要十年时间 。无法有效操作电脑系统 ，我们无法要求其达到100%准确）。它们记不住用户告知的内容 ，据媒体报道 ，就是不够实用 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，具备问题拆解 、方案规划与自主实施的能力 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。